让语文在AI中"活"起来 ——体育特长生的数智化语文学习突围

 一、一个"老大难"班级的破局之路

我面对的是一个特殊的群体——高一26班体育特长生班，18名学生。他们的优势非常突出：竞争意识强，运动思维清晰，团队配合默契。但语文学习的困境也同样明显：基础参差不齐，有的甚至只有小学四五年级水平；注意力很难集中五分钟以上，课堂上随时可能插话，随时入梦；训练时间长，作业基本交不上来——而且，他们对此不以为然。

这就是我必须面对的现实。传统的语文课堂——逐字逐句讲翻译、归纳中心思想、背诵默写——对他们几乎失效。我曾经统计过，讲台下18双眼睛里，能保持五分钟专注的，不超过五双。怎么办？

既然他们在运动场上能全神贯注，说明他们的专注力没有问题，问题在于语文课堂没有激活他们的思维兴奋点。于是我开始尝试"破壁"——把语文课堂搬到他们熟悉的地方去。

二、从"球场"到"课堂"AI寻变之路：语文融合课程的迭代探索

1. 用AI设计赛场上的语文课

"篮球框里的《赤壁赋》"——我们把"主客问答"的辩论形式，变成了篮球赛中的"攻防转换"；"台球桌边的《琵琶行》"——用台球的"精准击打"类比白居易对音乐描写的"精准用词"；"老鹰捉小鸡中的《归园田居》"——用游戏中的"挣脱与回归"诠释陶渊明的精神返乡。《傲慢与偏见》话剧片段展演，用AI辅助学生整本书阅读，主力剧本创作与演出，用AI的强大功能引导傲慢与偏见归于谦逊与公正。这些课程的设计初衷很简单：让语文从"要我学"变成"我要玩"。效果出乎意料，学生开始主动问"下周我们学什么"，课堂上的讨论声代替了鼾声。

但很快我发现新的问题：这种"场景迁移式"教学能激发兴趣，但语文的"根"在哪里？如果只是用运动打比方讲课文，那不是真正的语文课。

2. 用AI设计默写游戏与制作班歌MV

（1）在灵光App中一句话创建的闪应用"语文默写助手"：https://www.lingguang.com/share/FLASH_APP-cf61d7db-910f-46d9-8270-ab0f8d75ed2b96?sharemedium=wechat

（2）班歌MV：《杨中二十六针青春利剑》.mp4

3. 深入一步，用AI辅助设计课题提示词

"以AI赋能语文融合课程培养学生创新思维能力研究——结合小班化促进个性化分层教学。我在北京市顺义区杨镇第一中学高一语文教师，教高一26班体育特长生班，我想做一个课题：以AI赋能语文融合课程培养学生创新思维能力研究——结合小班化促进个性化分层教学。现状，体育特长生班，学生18人，优势是竞争意识强，运动意识优秀，运动思维清晰；劣势是语文基础薄弱且参差不齐，知识面狭窄，语文常识知识缺失，甚至只有小学四五年级水平，学生注意力不能集中五分钟，课堂上随时睡着，随时插话，思维跳跃分散；训练时间长，作业没时间做，交不上来作业，且对此不以为然。"

我在高一26班开展了"校园参观中的语文第一课""篮球框里的《赤壁赋》""老鹰捉小鸡中的《归园田居》""台球桌边的《琵琶行》""班歌里的语文课""音乐课中的语文班歌"等语文融合课程。以上融合课程为了调动不同层次的学生，给学生个性化的语文课程，以此促进学生创新思维发展，培养其创新思维能力。

三、AI深度介入：让语文"活"起来

直到我们开始借助AI工具，情况发生了质变。

以AI赋能《念奴娇·过洞庭》的跨学科融合课为例，这节课的主题是"古典诗词之美"，五大学科教师协同参与，学生分三组用AI自适应学习。

我们没有让学生去"背诵"这首词，而是设计了五个逐级进阶的任务单。第一关"破冰赛"——用AI生成不同版本的过洞庭湖解说，学生投票选出最能传达"洞庭青草，近中秋"意境的版本；第二关"探险家"——利用AI生成张孝祥笔下的洞庭湖画面，学生在AI画作中标注出"玉鉴琼田三万顷"的视觉元素；第三关"侦探社"——借助AI分析"尽挹西江，细斟北斗"中的数字意象与情感表达；第四关"设计师"——用AI工具将词作改编为体育赛事解说词；第五关"策展人"——整合AI生成的多模态素材，策划一场"洞庭之美"线上展览。

整节课语文老师几乎不说一句话，但学习在真实发生——学生在与AI的对话中完成了文本解读、审美鉴赏和创意表达。有学生课后说："以前觉得古诗词就是死记硬背，原来它也可以像战术板一样有逻辑、有美感。"

四、从"研究课"到"常态课"：我们的机制探索

这节课的成功不是偶然的。背后是教育家书院的系统性支撑：我们建立了青年教师AI素养培训体系，将AI教学设计纳入"过关课"考核；依托"三余阅读"平台和"智慧教研"工具，为教师提供可直接上手的技术支持；在"8090后青年教师学术沙龙"中设立AI教学专题，让成功经验和"翻车教训"都能被同伴看见。

五、问题与思考

最后，提出两个正在思考的问题：

第一，AI生成内容存在"幻觉"。在语文教学中，如果AI对诗句的解读出现偏差，学生可能"以讹传讹"。我们正在探索一套"AI生成内容的学科审核机制"，也期待听到更多同行的经验。

第二，数智工具的"数据化"倾向与语文学习的"体验性"之间存在张力。当学生的阅读被量化为"时长""批注数量"时，我们是否在失去某些更本质的东西？北京教育学院人工智能和创客教育研究中心于晓雅教授说："人工智能赋能教育的核心不是替代，而是让教师更有条件去关注每一个独特个体的成长"。

编辑｜范海燕

校对｜刘佩钦